La empresa
Zenne Tech
Empresa brasileña de tecnología e inteligencia artificial con actuación consultiva. Comenzamos por el contexto operativo y evaluamos dónde la tecnología genera valor.
SeleccionadoIngeniería · IA · Gran Vitória
Zenne Tech ayuda a empresas de la Gran Vitória a identificar, probar e implantar aplicaciones de IA: desde el diagnóstico hasta la automatización, la capacitación y la gobernanza.

Empresa y socios
Zenne Tech reúne ingeniería, visión empresarial e investigación científica para convertir problemas complejos en decisiones y soluciones aplicables.
La empresa
Empresa brasileña de tecnología e inteligencia artificial con actuación consultiva. Comenzamos por el contexto operativo y evaluamos dónde la tecnología genera valor.
Seleccionado
Fundador y CEO
Ingeniero e investigador independiente en IA, sistemas cognitivo-afectivos y modelado matemático. Creador del MDEI.
Perfil profesional
Carrera y negocios
Especialista en desarrollo humano, posicionamiento profesional y análisis financiero para pequeñas y medianas empresas.
Perfil profesionalInvestigación pública
Las líneas se presentan dentro de los límites del material publicado. El código, los algoritmos centrales y las extensiones confidenciales permanecen protegidos.
01
Investigación matemática vectorial sobre estados cognitivo-afectivos, dinámica temporal y estabilidad en sistemas de IA.
02
Investigación pública sobre redes neuronales, geometría latente, Neural ODEs, atractores y comportamiento emergente.
03
Fundamentos vectoriales y análisis de estabilidad basado en Lyapunov para arquitecturas cognitivo-afectivas.
Ver artículos públicosServicios
Servicios para empresas de la Gran Vitória con etapas claras de diagnóstico, validación, implantación y acompañamiento.

Diseñamos flujos con agentes de IA para consultar información, clasificar solicitudes, organizar documentos y apoyar rutinas digitales.
La solución parte del proceso de la empresa y define límites, decisiones humanas y validaciones registradas.

Analizamos procesos, cuellos de botella, tareas repetitivas y flujos de información para identificar oportunidades viables.
El resultado es un mapa priorizado por impacto, riesgo, dependencias y esfuerzo de implantación.

Convertimos una oportunidad priorizada en un prototipo para probar lógica, respuestas, fuentes y validaciones.
La prueba muestra si la solución funciona, qué límites tiene y qué condiciones permiten avanzar.

Planificamos el paso del prototipo a una solución utilizable, definiendo componentes, accesos, fuentes e integraciones.
La arquitectura considera desempeño, privacidad, costo, trazabilidad y mantenimiento.

Capacitamos líderes y equipos para utilizar IA con criterio, seguridad y autonomía en sus propias rutinas.
Los participantes aprenden a estructurar solicitudes, revisar respuestas y proteger información sensible.

Apoyamos reglas para elegir, usar y supervisar herramientas, considerando datos, errores, sesgos, accesos y decisión humana.
Las directrices definen herramientas autorizadas, información restringida y procedimientos de validación.
Organización de experiencia, competencias y resultados para una presentación profesional coherente.
Puede incluir currículum, LinkedIn, Lattes y narrativa profesional, siempre fiel a la experiencia real.
Organización e interpretación de información financiera para apoyar escenarios y decisiones en pequeñas y medianas empresas.
El alcance depende de los datos proporcionados y no sustituye auditoría, contabilidad o asesoría legal.
Artículos y publicaciones
Busque por título, categoría, autor o fecha. Cada publicación tiene una página propia y selector de idioma cuando existe traducción.
Qué evaluar antes de automatizar y cómo separar una demostración de una aplicación operacional.
Leer artículoNeural ODEs, geometría latente, variedades y campos vectoriales.
Abrir publicaciónDe la tabla vectorial al sistema cognitivo-afectivo: fundamentos públicos.
Abrir publicaciónArquitectura de IA cognitivo-afectiva basada en estabilidad de Lyapunov.
Abrir publicaciónNingún artículo corresponde a estos filtros. Pruebe otro término o limpie la búsqueda.
Noticias e información
Orientaciones prácticas sobre IA, automatización empresarial, gobernanza, capacitación e investigación pública.
Un itinerario para empresas que desean investigar aplicaciones de IA sin comenzar comprando una plataforma.
Leer informaciónRepetición, datos, riesgo, supervisión e impacto operacional.
Principios para herramientas, datos, revisión y responsabilidades.
Un modelo HTML mantiene textos, imágenes, idiomas y metadatos consistentes.
Conversación inicial
Describa el desafío. La conversación comienza por el contexto de la empresa, no por una herramienta preseleccionada.