Un agente de inteligencia artificial puede consultar fuentes autorizadas, organizar información y apoyar etapas de un flujo digital. Eso no significa que toda tarea repetitiva deba automatizarse.
Comience por el problema operativo
Documente quién inicia el trabajo, qué información se necesita, dónde aparecen retrasos y quién valida el resultado.
Elija un primer proceso controlable
Un piloto útil tiene un objetivo claro, volumen suficiente para evaluación y consecuencias limitadas cuando una salida necesita corrección.
Defina criterios antes de probar
- ¿Qué resultado debe producir el agente?
- ¿Qué fuentes puede consultar?
- ¿Quién revisa la salida?
- ¿Qué datos no pueden utilizarse?
Pruebe antes de ampliar
Una prueba de concepto debe evaluar utilidad, consistencia, esfuerzo de revisión, limitaciones y costo.
Mantenga la responsabilidad humana
La organización continúa siendo responsable por los datos utilizados, las decisiones tomadas y los impactos del flujo.
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